9月5日马布里携手妻子在北京参加公益活动，为社会公益事业贡献力量，首届“中国公益基金会数据骇客马拉松竞赛”颁奖仪式在北京中华世纪坛落下帷幕。大赛旨在广泛吸引高校大学生，利用大数据技术促进中国公益事业更加透明、精准、高效发展，并提升社会公众对公益行业关注，促进和改善整个中国公益基金会生态环境。

　　在为期一个月马布里携手妻子在北京参加公益活动，为社会公益事业贡献力量的密集竞赛中，来自中美70余所高校，共计289支参赛队伍，根据基金会中心网提供的6000余家国内公益基金会的人事任免，善款募捐，财务支出等数据，针对中国公益基金会项目资助效果、公益事件的舆情分析、公益数据可视化等问题，提出各自的解决方案。队员包括北大、清华、MIT、伯克利等世界顶尖名校的学生。经过初赛与决赛，最终来自宾夕法尼亚大学、中国科学院、香港科技大学等七支团队荣获竞赛一二等奖。

　　在颁奖典礼上，主办方基金会中心网总裁陶泽介绍：“通过本次竞赛，我们让全社会了解到中国公益行业在信息公开上取得的不俗成绩，同时借力国内外高校与企业的优秀智力资源，将现在最热门的数据科学与人工智能技术，包括推荐系统和舆情分析等，引入到公益领域，协助提高公益事业的运营效率。”

　　颁奖仪式之后记者采访了主办方IBM企业公民于企业事务部负责人梁伟娜女士和DAL数据应用学院联合创始人陈晓理博士，就公益与大数据的结合等问题进行了深度探讨。

　　Q1.IBM为什么投入公益数据力这个领域?

　　梁伟娜：越来越多的公益组织、非公益组织(对于数据科学)有着强烈的需求，一方面来自于内部压力，如何提高效率，另一方面来自于竞争力的加强，第三方面来自于捐赠人，蛋糕就这么大，在这样一个时代，(公益捐赠物资如何分配等问题)越来越需要事实和数据来检验。当今的公益社会还处在一个非常初级的阶段，IBM也是半岛体育看到了这样一种巨大的机会。授人以鱼不如授人以渔，公益组织(的筛选甄别)能力提高了，社会公益就会更有效，从内部视角出发的话，本身IBM具备从研发到产品到服务的全线能力，把这样一个最优的能力提供出来是很自然的选择。

　　Q2.对于公益数据力提升如何进一步发展有何种后续投入计划?

　　梁伟娜：首先是初阶的启蒙辅导，让大家有这个意识，进行一些锻炼，(再进一步就是)对于有一定储备能力也愿意尝试的年轻人，从组织结构的管理层出发会有针对不同发展阶段的服务捐赠项目。希望这样的科技服务捐赠，能够真正产生社会影响力，而非单纯的为了项目的绩效。

　　Q3.如何看待公益数据力的提升对于整体社会公益发展的作用

　　梁伟娜：数据无处不在，虽然现在在谈公益，但是在一个具体的领域，不仅仅是公益，比如教育，比如医疗健康卫生，这里面参与方有政府有专业机构，有商业机构，随着社会的发展，和公益意识的觉醒，公益的力量会越来越大，九九公益日当天就超过6亿的善款总额，如何把短板补足，把长板变得更长，跨界协作就很有必要。

　　任何一个单方的自成体系的机构其社会价值、社会影响力都是非常有限的，能够推进这种协作，产生真正有效的社会解决方案的时候，背后一定离不开数据的支撑。(从IBM的角度来说)即使IBM拥有这样的能力也不具备这些专业领域的数据、专业知识，只有各领域协作了，这些才能变成现实。这就是IBM一直在说的“美好”Social Good，希望能够迎来一个美好社会的大发展，为未来带去深远的影响。

　　数据应用学院陈晓理博士在接受采访时就大学生利用所学到的大数据知识参加公益活动的意义等问题回答了记者的问题。

　　Q1. 为何吸引高校学生关注数据科学在公益领域的应用?

　　陈晓理：当下社会对数据科学的热情主要集中在金融，互联网，医疗等热点，却忽视了公益领域的需求，这方面人才的紧缺，也成为公益组织在数据应用方面存在短板的一个重要原因，这种局面需要得到改变。与社会实践相结合是DAL培养数据人才的一贯宗旨，这次活动可以为参赛选手提供舆情分析、数据模型搭建、数据分析、可视化操作等数据科学方面的相关技能培训，DAL希望能够推动数据科学教育与公益相结合，催化行业融合，为服务社会贡献自己的力量。

　　Q2.DAL投入公益数据力这个领域，您认为公益和数据科学将会擦出怎样的火花?

　　陈晓理：最近几年来，国内的公益事业发生了巨大的变化，从公益理念的启蒙、到公益行动的探索，再到社会共识的达成，可以说公益之路走得异常艰难，捐赠人和公益组织之间供需失衡，信任危机也是频繁出现，流程与数据繁杂难梳理，这些问题其实都可以依靠数据科学的介入来改善。现代化数据科学的应用，不只是让公益工作更高效，协作对接更无缝，更重要的是会有效避免信任危机带来的阻力，为公益插上双翼，DAL恰好在这个领域拥有这个优势。

　　Q3.数据科学在公益领域的应用跟其他领域的应用有什么相似之处吗?

　　陈晓理：数据科学不是一个割裂的单一的工作，它从来都不仅仅是数据，牵扯了多个领域协同合作，比如公益领域的数据应用，需要公共医疗卫生机构、商业机构、政府机构、公益机构本身以及DAL这样的数据应用公司协同作战，梳理出高效的工作方式、筛选出可视化的数据，而获得公众的认可，共同推动公益事业的前进，这是这个链条中每个职能部门所共同希冀的目标。

　　本次竞赛由基金会中心网、IBM、DAL数据应用学院主办，三一基金会、清华大学数据科学研究院等高校与社会组织协办，得到爱佑基金会，福特基金会，友成基金会等公益基金会的大力支持。竞赛颁奖典礼为北京市‘慈善北京宣传周’重要部分。

　　主办方IBM与DAL数据应用学院在赛前组织了大量的免费技能培训，并为决赛入围选手提供闭门辅导，深受参赛者欢迎。IBM企业公民与企业事务部代表邓晓音表示：“这次IBM有 6位资深数据专家和7位大中华区高管，把工作中积累的数据科学技能与领悟，教给竞赛参赛队伍，打破数据科学的神秘面纱，积极为中国公益事业培养数据人才。这也是IBM人一直奉行的专长服务社会，专业提升公益数据力的体现。”DAL数据应用学院联合创始人陈晓理也强调，“与社会实践相结合是DAL培养数据人才的一贯宗旨。当下社会对数据科学的热情主要集中在金融，互联网，医疗等热点，却忽视了公益领域的需求，这种局面需要得到改变。DAL愿意成为推动数据科学教育与公益结合的先行者，为服务社会贡献自己的力量。